이광 아주대 의대 교수팀, 세계적 의료영상 AI 학회서 ‘결핵진단 AI 경진대회’ 1위

AI 요약

아주대 의대 이광 교수팀이 AI·의료영상 컴퓨팅 분야 국제 학회인 2026 국제의료영상처리학회(MICCAI 2026)의 결핵 진단 AI 경진대회에서 1위를 차지했습니다. 연구팀은 대규모 흉부 X선 데이터로 사전학습된 Ark+ Swin-Base 의료 파운데이션 모델을 기반으로 흉부 X선 영상과 연령·성별 등 임상정보를 결합한 멀티모달 AI를 개발했고, 장비 제조사와 촬영 조건 정보를 배제해 진단 편향을 개선했으며 클래스 가중치 학습, 테스트 시간 증강, 앙상블 기법을 적용해 성능과 안정성을 높였습니다. Montgomery/Shenzhen, Pakistan TB Dataset, TBX11K, TB-Chest Rad 등 서로 다른 국가와 의료환경의 외부 데이터에서 일반화 가능성을 검증한 뒤 경진대회 다기관 국제 외부평가 데이터로 최종 성능을 검증해 1위를 획득했으며, 이 기술은 의료 취약지역의 원격 진단 보조로 활용될 가능성이 크다고 밝혔습니다.