전남대 인공지능융합학과 연구팀, NeurIPS 2026 논문 채택

AI 요약

전남대학교 인공지능융합학과 유석봉 교수 연구팀이 환자 원본 데이터를 공유하지 않고 서로 다른 의료영상(X-ray, CT, MRI) 간 지식을 활용할 수 있는 연합학습 기술 SynTeX-FL을 개발했습니다. SynTeX-FL은 각 의료영상에서 얻은 정보를 텍스트로 변환해 중앙 서버에서 통합하는 연합학습 방식과 변환 텍스트 신뢰도를 반영하는 품질 인식 가중치, 영상별 경량 파인튜닝(LoRA)을 결합해 임상적 의미를 유지하면서 지식을 전달하도록 설계되었습니다. 해당 연구는 기도현·김민혁 학생이 공동 1저자로, 유석봉 교수가 교신저자로 참여했으며 논문은 NeurIPS 2026 메인 트랙에 최종 채택되어 올해 12월 발표될 예정입니다.