전남대 인공지능융합학과 연구팀, NeurIPS 2026 논문 채택

AI 요약

전남대학교 인공지능융합학과 유석봉 교수 연구팀이 환자 데이터를 직접 공유하지 않으면서 서로 다른 의료영상 지식을 활용할 수 있는 연합학습 기술 SynTeX-FL을 개발했습니다. 이 기술은 각 의료영상에서 얻은 정보를 텍스트로 변환해 중앙 서버에서 통합하는 연합학습 방식과 변환 텍스트의 신뢰도를 반영하는 품질 인식 가중치, 영상별 특성에 맞춰 일부만 조정하는 경량 파인튜닝(LoRA)을 결합해 X-ray, CT, MRI 등 다른 영상 종류 간에도 임상적 의미를 유지하면서 지식을 전달하도록 설계되었습니다. 해당 연구는 전남대학교 시각지능미디어연구실 석사과정 기도현, 김민혁 학생이 공동 1저자, 유석봉 교수가 교신저자로 참여했으며 논문이 NeurIPS 2026 메인 트랙에 최종 채택되어 올해 12월 공식 발표될 예정입니다.