[산업AI EXPO 프리뷰] 제조 AI ⑮ | AI, 물리 모델, 플랜트 데이터가 하나로…공정 디지털 트윈 구현하는 시마크로 ‘PMV’

AI 요약

시마크로의 공정 디지털 트윈 플랫폼 프로세스모델 V(PMV)는 물리 기반 모델과 데이터를 학습한 AI 모델을 결합한 하이브리드 모델에 실제 플랜트 운전 데이터를 연계해 모델의 검증·배포·업데이트까지 지속 반영하도록 구성되어 있습니다. PMV에는 모델의 생성·검증·배포·운영·업데이트까지 전 주기를 관리하는 ModelOps 개념이 적용되어 검증된 모델과 엔지니어링 지식을 여러 현장·설비로 확장해 공정 운영의 표준화와 효율 향상에 활용할 수 있다고 회사 측은 설명했습니다. 시마크로는 PMV를 다양한 산업에 공급하며 이후 산업 특화 AI 에이전트 에이미(AIMIE)를 PMV와 융합해 AI가 공정의 물리적 특성과 운전 상태를 이해해 분석·예측·최적화를 지원하도록 기술을 고도화할 계획이며, PMV는 10월 21일부터 23일까지 일산 KINTEX에서 열리는 2026 산업AI EXPO에서 선보일 예정입니다.