오픈AI・AWS도 참전, Jev가 터뜨린 ‘디시전 AI’ 전쟁

AI 요약

판단형 AI 모델 제브(Jev)가 등장한 지 2주일 만에 많은 경쟁작이 나타났고, 제브는 자연어 토큰을 생성하지 않고 확률과 신뢰도 점수만 제공하는 시스템원모델 개념을 구현해 LLM보다 속도와 효율성이 높다고 회사는 설명했습니다. 제브는 RLCD로 최적화돼 프런티어 모델의 전체 응답 시간 3~329초에 비해 70ms~500ms로 40~200배 빠르며, 회사 측 비교에서는 프런티어 모델 대비 193.6배 빠르고 444.6배 저렴하다고 주장했고 공개 데모에서는 초당 10개의 쿼리를 실행하는 데 시간당 약 7달러의 비용을 썼습니다. 이에 따라 Laya, GLiNER2.5-Decide, AutoTrust Jev-27B, d1, GliDE 등 다양한 오픈소스·상용 디시전 모델이 나오거나 기존 LLM에 디시전 모듈을 결합하는 두 갈래의 경쟁이 전개되고, 전문가들은 디시전 모델, 추론 모델(LLM), 도구로 에이전트 아키텍처를 분화할 수 있다고 봤습니다.