AI 투자 수익률 측정 패러다임 전환…재무·비재무 성과 연계가 핵심

AI 요약

대다수 기업이 AI에서 재무적 수익을 측정하지 못하고 있으며, 맥킨지의 ‘AI 현황’ 설문에서 응답자의 약 80%는 AI가 생산성을 향상시켰다고 답했지만 수익에 반영됐다고 답한 비율은 37%에 불과하고 6%만이 운영이익의 최소 5% 이상을 차지했다고 답했습니다. 맥킨지는 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 워크플로와 프로세스를 엔드투엔드로 재설계할 때 성과가 크다고 분석했으며 가트너는 토큰 비용과 예상치 못한 비용 증가, 낮은 데이터 품질 등이 AI의 수익 실현을 가로막는다고 지적했습니다. 임원들은 재무·비재무 성과를 연계해 ROI를 더 넓게 봐야 한다고 보고 있으며(가트너는 이를 ‘인텔리전스 수익률’로 명명), 맥킨지는 CFO와 CIO 사이에서 관련 역량이 자리 잡아가고 있고 KPMG는 55%의 기업이 AI 하네스 레이어를 갖추고 있으며 ROI를 확립한 기업에서는 이 비율이 86%이고 가트너는 2025년 기준 AI 이니셔티브의 ROI 달성 확률을 5분의 1로 제시했습니다.