인공지능은 깨어날 때마다 새로운 것을 배워야 합니다. 어떻게 하면 지치지 않고 끊임없이 학습할 수 있을까요?

AI 요약

트롱 난 교육훈련부의 회람 54/2026호는 대학 교육과정의 학습 성과에 인공지능(AI), 디지털 기술, 적응력, 평생 학습을 포함하고 이를 측정·평가 가능하도록 하며 대학은 학생들이 AI를 활용해 무엇을 할 수 있어야 하는지를 정의하고 역량을 평가해야 한다고 요구하고 있습니다. 존 이선스 인터내셔널(싱가포르) CEO 케일린 웡은 AI 도구와 애플리케이션의 변화 속도가 매우 빨라 전문가와 학생이 압박을 느끼며(예: ChatGPT 변경 사항이 2026년 10월 1·2·6·7일에 기록되고 Hugging Face의 공개 모델 저장소가 2026년 1월에서 8월 사이 243만 개에서 296만 개로 증가한 사례) 학생들은 도구 사용법 암기보다 지속적 학습 능력이 중요하다고 말했습니다. 마케팅 분야에서 NeuGenM.ai의 공동 창립자 겸 CEO 아시쉬 아르빈드 투크랄은 소비자들이 AI에 의존해 제품을 찾고 NeuGenM의 베트남 100개 브랜드 조사에서 특정 브랜드를 질문했을 때 AI 추천률이 평균 49.2%였고 업계 전반 질문에서는 1.7%였다고 밝혔으며, 교육 측면에서는 학생들에게 데이터 분석·데이터 검증 교육과 다양한 평가 방식 도��을 권고하고 방다오 첸 박사는 접근 권한 검증과 암호화된 데이터 보호 등 제로 트러스트 원칙을 제안했습니다.