한국화학연구원, 연구자 말 이해하는 AI 자율실험 기술 개발

AI 요약

한국화학연구원 안광노 박사 연구팀은 연구자의 자연어 지식을 해석해 실험 계획에 반영하는 인간 참여형 최적화 기술을 개발해 자율실험실에 적용할 수 있도록 했습니다. 거대언어모델이 연구자의 말이나 글을 사전 정보와 제약조건으로 바꿔 실험 조건 선택 AI에 반영하고, 실험 데이터와 어긋나는 조언 적용을 자동으로 중단하는 안전장치(AWCD)를 통해 잘못된 조언을 걸러냈으며 그 결과 여러 원료 반응은 약 30회에서 10회 이내로, 전기전도성 복합소재 반응은 약 20회에서 3~5회로 탐색 횟수를 단축해 목표 성능 도달을 기존의 4분의 1 이하 수준으로 줄였다고 설명했습니다. AI 코사이언티스트 인터페이스도 개발·공개했으며 연구팀은 실제 자율실험실 장비에 기술을 적용해 검증할 계획이고 연구 결과는 지난 8월 Journal of Chemical Information & Modeling에 게재됐습니다.