"할루시네이션, 맥락 없을 때 생겨… AI 시대엔 설명할 수 있는 사람이 돼라"… 서동진 넥스트증권 팀장

AI 요약

20일 열린 씽킹AI 서밋 서울 2026에서 서광덕 씽킹AI 한국지사장은 AI를 빠르게 개발·도입하는 것과 실제 비즈니스 성과 창출은 별개라며 맥킨지 2026 조사(EBIT에 기여한 기업 37%), MIT NANDA 2025(생성형 AI 파일럿의 95%는 측정 가능한 손익 효과 없음), 가트너의 2027년 말까지 40% 이상 프로젝트 중단 전망 등을 언급하고 데이터 정의·품질·접근 권한·예외 처리·기존 시스템 연동 등 운영에 필요한 요소가 수면 아래 90%라고 지적했습니다. 씽킹AI는 에이전트가 감지·분석·실행·검증을 수행하는 에이전틱 그로스 엔진을 제시했고, 넥스트증권의 서동진 AI 데이터플랫폼팀 팀장은 데이터 엔지니어 1명으로 플랫폼을 시작하면서 AI가 생성한 코드의 한계를 경험한 뒤 하네스 엔지니어링과 에이전틱 엔지니어링, 마스터 레포지토리로 규칙·검증 기준과 조직의 맥락을 축적하는 방식으로 개발 방식을 바꿨습니다.