AI 에이전트가 스스로 움직이는 시대…스플렁크, “관측 가능성이 운영 통제의 핵심”

AI 요약

시스코의 자회사이자 글로벌 데이터 플랫폼 기업 스플렁크는 20일(현지시간) 발표한 2026 관측 가능성 현황: AI 에이전트 시대의 예측 가능성 회복 보고서에서 AI 에이전트가 스스로 판단하고 작업 경로를 바꾸는 상황에서 기존의 로그·변경 이력 역추적 방식만으로는 행동을 충분히 이해·통제하기 어렵다며 에이전트의 판단·행동, 모델 품질, 사용량, 비용, 보안 등 관측 범위를 확대해야 한다고 강조했습니다. 보고서는 10개국, 16개 산업의 IT 운영 및 엔지니어링 전문가 2,050명을 조사해 응답자의 83%가 AI 에이전트의 의도하지 않은 결과를 우려했고 일부 선도 기업은 에이전트의 자율적 행동을 전제로 관측·통제 체계를 재설계하고 있다고 분석했습니다. 또한 응답자들은 관측 가능성 비용의 최대 요인으로 AI 인프라가 아닌 과도한 로그 수집 관행을 지목했으며 거의 절반은 관측 데이터를 전략 계획에 활용하지 않아 보고서는 필요한 신호를 선별해 데이터의 가치와 수집·저장 비용을 비교해 활용해야 한다고 제언했습니다.