SKT, 서울대·KAIST와 수학 난제 연구…독자 AI 모델 추론 성능 강화

AI 요약

SK텔레콤은 22일 오전 서울 을지로 본사에서 서울대·KAIST 교수진 및 연구자들과 기술 교류회를 열고 독자 파운데이션 모델 A.X K2의 수학 추론 성능 강화 방안을 논의했습니다. 교류회에는 서울대 수리과학부 서인석·변성수·홍영준 교수와 KAIST 전산학부 박노성 교수 및 학생 연구원들이 참석했습니다. 연구진은 확률론과 통계물리, 이산수학, 그래프 이론, 위상수학 등 분야별 전문지식을 A.X K2에 반영하고 LLM을 실제 수학 연구에 활용하는 방법론을 개발해 전문 지식과 추론 능력을 보완하며, 이를 AI 에이전트의 단계별 판단·검증 능력 고도화와 장기적인 재귀적 자기개선(RSI) 연구로 확대할 계획입니다.