AWS "기업 AI 전략, 도입 넘어 실전 업무 성과로 확장"

AI 요약

아마존웹서비스(AWS)는 23일 서울 그랜드 인터컨티넨탈에서 열린 'AWS AI 웨이브 2026' 행사에서 기업들의 AI 전략이 도입 단계에서 실제 업무 개선과 투자수익률(ROI) 창출을 위한 비즈니스 적용 단계로 전환되고 있으며, 김기완 AWS 코리아 AI 사업 총괄은 AI 전환(AX)이 최우선 과제로 질문이 '도입할 것인가'에서 '어떻게 할 것인가'로 바뀌었다고 진단하고 전략·데이터·플랫폼·애플리케이션의 4대 계층 간극 해소와 거버넌스·보안 통합 플랫폼의 중요성을 강조했습니다. 카카오는 자체 AI 모델 카나나의 학습은 아마존 세이지메이커 하이퍼팟을 이용한 클라우드 탄력 인프라로, 추론은 온프레미스로 운영하는 하이브리드 구조를 도입하고 세이지메이커 점프스타트에 모델을 올려 외부 배포·테스트를 지원하고 있다고 설명했습니다. 권순일 업스테이지 CSO는 에이전틱 AI 안착을 위해 가장 큰 허들은 신뢰라며 보안·거버넌스 통제가 가시화돼야 신뢰가 축적될 것이고, 도입 전략은 하향식 대형 과제 우선 방식과 소규모 과제부터 점진 확대 방식 중 기업 상황에 맞게 선택해야 한다고 말했습니다.