AI 개발보다 어려운 건 신뢰 확보…오라클 "검증이 관건"

AI 요약

인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 속도를 획기적으로 높이면서 기업의 기술 도입 과제가 시스템 구축에서 결과물 신뢰성 확보로 옮겨가고 있다고 진단했습니다. 후안 로이자 오라클 DB 기술 부문 총괄 부사장은 26일 라스베이거스에서 열린 '오라클 AI 월드 2026'에서 AI가 생성한 결과의 정확성을 검증하고 오류의 근본 원인을 원천 단계에서 수정하는 역량과 기업 내부 비즈니스 지식·데이터 구조의 관리가 중요해졌다고 밝혔습니다. 이에 따라 기업별 준비 수준에 차이가 있고, AI가 정확한 답변을 내도록 업무 지식을 관리하는 등 폭넓은 역량을 가진 인력이 중요해질 것이라고 전망했습니다.