인사이트, 실무 중심 AI 개발서 ‘LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!’ 출간

AI 요약

출판사 인사이트가 다니엘 보이드 고도이(Daniel Voigt Godoy) 저자의 신간 LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!를 출간했습니다. 이 책은 RAG와 미세 튜닝의 차이 설명에서 출발해 양자화(Quantization)와 LoRA(Low-Rank Adaptation) 등 핵심 기술과 파이토치(PyTorch)·허깅 페이스(Hugging Face) 기반의 실습용 코드와 예제로 사전 학습 모델 불러오기, 데이터셋 준비, LoRA 설정, 미세 튜닝 수행, 학습된 모델을 활용한 텍스트 생성까지 순차적으로 설명합니다. 대규모 언어 모델을 실제 프로젝트에 적용하려는 개발자와 데이터 과학자, 엔지니어들이 LLM을 목적에 맞게 조정하고 자원 효율적으로 활용하는 데 유용한 실무형 안내서입니다.