“숨겨진 신약의 성공 가능성을 찾다”…아이디바인, AI로 임상 미래 예측

AI 요약

이시영 아이디바인 공동대표는 AI로 후보물질 발굴을 넘어 임상 성공 가능성을 예측해 제약사의 의사결정과 임상시험 전략 수립, 기술이전 및 투자 의사결정을 돕겠다고 밝혔습니다. 아이디바인은 특허·논문·임상시험·미국 식품의약국(FDA) 심사 이력·화합물 정보 등 11억9000만건 이상의 데이터를 연결한 지식 그래프와 서로 다르게 학습한 100개 모델의 예측을 종합하는 자체 AI 모델 'i.Dv 1.5'로 임상 성공 가능성과 예측 신뢰도를 평가한다고 설명했습니다. 지난달 ESMO 2026에서 발표한 항암제 291건 연구에서는 2021년 1분기까지의 정보로 예측해 약 5년간 추적한 결과, 성공 가능성이 높다고 예측한 94건 중 84건이 후속 개발 단계에 진입했고 예측 신뢰도가 높은 28건 중 27건은 후속 임상 진입 또는 최종 승인을 받아 96.4%의 정밀도를 기록했으며 회사는 백신·희귀질환 등 비항암 분야로 적용을 확대하고 'i.Dv 2.0' 개발과 미국 보스턴 기반 법인을 통한 기술검증을 추진한다고 밝혔습니다