GKE 네트워킹을 확장하여 동시 실행 AI 에이전트의 고밀도 워크로드를 지원하는 방법

AI 요약

자율적인 에이전트형 워크플로로 전환하면서 최고 수준의 연구소들은 최대 100만 개의 동시 코드 실행 샌드박스와 1초 미만의 프로비저닝, 높은 컴퓨팅 밀도를 요구해 기존 인프라가 한계에 직면했습니다. GKE Dataplane V2는 eBPF 기반으로 포드 라벨을 숫자 ID에 매핑하고 카디널리티가 높은 메타데이터를 주석으로 이전하며 고급 Cilium 라벨 필터링을 통해 65,536개 ID 한도 문제를 해결하여 초저지연 시작을 지원합니다. GKE의 Agent Sandbox/Agent Substrate는 수십만 개의 안전한 샌드박스를 조정하고 단일 클러스터에서 30,000개 이상을 처리한 사례가 있으며, 벤치마크에서는 200,000개 에이전트를 500ms 미만의 일시중지·재개 지연과 초당 500회의 활성화로 유지했고 초당 300개의 샌드박스를 1초 미만으로 프로비저닝하는 성능을 보였습니다.