인공지능 시대의 저널리즘: 지속가능한 발전을 위한 적응

AI 요약

대규모 언어 모델과 인공지능 기반 정보 집계 도구는 여러 출처를 종합해 직접적인 답변을 제공하는 능력을 확대하면서 이용자가 뉴스 사이트를 직접 방문하지 않거나 원본 출처를 명확히 밝히지 않아도 언론 콘텐츠를 활용해 요약 정보를 제공할 수 있습니다. 옥스퍼드 대학교 로이터 정보기술연구소의 '2026 AI 뉴스 세대 보고서'(2026년 10월 29일 발표)에 따르면 조사 대상 9개국 중 6개국에서 AI를 활용해 뉴스를 접하는 비율이 2024년 3%에서 2025년 6%, 2026년 9%로 증가했고 9개국 평균은 8%이며, AI를 통한 이용자의 주된 목적은 추가 질문(49%)과 최신 소식 탐색(46%)이었고 AI 결과에 대한 신뢰도는 실질적 질문 답변 75%, 조언 76%, 뉴스 72%로 나타났습니다. 이에 따라 뉴스룸들은 답변 엔진 최적화(AEO)·생성 엔진 최적화(GEO)에 주목하는 한편 지적 재산권 및 경제적 이익 문제(뉴욕 타임스·파이낸셜 타임스의 우려 포함)와 독자와의 직접적 관계 유지, 독자의 맥락에 맞춘 접근 전환 등 전략적 과제를 안고 있습니다.