수일 걸리던 플라스마 예측 밀리초로 단축....엔비디아, AI로 반도체 제조 시뮬레이션 최대 35배 가속

AI 요약

엔비디아는 3일(현지시간) 인공지능과 GPU 가속 컴퓨팅을 활용해 반도체 설계 및 제조 공정의 시뮬레이션 성능을 개선한 사례를 공개했으며 어플라이드 머티어리얼즈, 지멘스, 램리서치 등 기업들이 참여했습니다. 어플라이드 머티어리얼즈는 NVIDIA cuDSS를 지네스트라에 적용해 CPU 방식보다 최대 10배, ACE+에는 NVIDIA PhysicsNeMo를 적용해 시뮬레이션 속도를 최대 35배 향상시켰고 컴솔은 cuDSS로 최대 10배, 지멘스는 NVIDIA cuLitho 통합으로 주요 작업에서 최대 17배 가속을 구현했습니다. 램리서치는 PhysicsNeMo로 플라스마 거동을 밀리초 단위로 예측하는 기술을 시연했고 어드반테스트는 NVIDIA NeMo Switchyard로 모델 선택 시간을 수시간에서 수분으로 단축했으며 어플라이드 머티어리얼즈는 NVIDIA Omniverse로 디지털 트윈을 구축하고 있습니다.