리테일 미디어 업계 88% AI로 데이터 분석… 광고 노출 순위 결정은 16%뿐

AI 요약

리테일 미디어 업계의 현장 설문(10월 7일 IAB Europe Retail Media Impact Summit, 참석자 89명, 의견 953건, 문항별 응답 52~74명)에서 응답자 73명 중 88%는 AI를 데이터 분석이나 보고서 작성에 사용한다고 답했으나 상품·광고 노출 순위 결정에 AI를 맡긴다는 응답은 16%, 입찰가·예산 조정은 23%에 그쳤습니다. 광고 타기팅은 수동으로 설정한 고객 세그먼트(54%), 키워드·상품 카테고리(50%), 퍼스트파티 데이터(54%)가 여전히 널리 쓰였고 실시간 쇼핑 데이터를 AI로 분석해 예측한다는 응답은 22%였으며 캠페인 보고서 작성을 AI에 맡기겠다는 응답은 83%였지만 광고비와 관련된 결정일수록 신뢰와 통제 우려가 컸습니다. 파티큘러 오디언스의 실험에서는 어댑티브 트랜스포머 서치가 관련성 있는 상품의 80.0%를 찾아 기존 키워드 검색의 48.5%보다 높은 성과를 보였고 상위 120개 결과의 관련성 비율과 배치 점수도 각각 64.2%·88.0점으로 기존 방식(40.5%·73.7점)보다 높았으나 설문은 자발적 현장조사여서 업계 전체로 일반화하기는 어렵습니다.