아이젠사이언스, 의료 AI ‘미어캣2’ 발표…한국어 의학 문항 답변 길이 63%↓

AI 요약

아이젠사이언스는 자체 개발한 의료 특화 언어모델 미어캣2 연구 논문이 국제 자연어처리학회 EMNLP 2026 본회의에 채택돼 헝가리 부다페스트에서 발표했다고 4일 밝혔습니다. 미어캣2는 국내 의료법령 원문을 활용해 연구진이 만든 12종 법령 기반 문답 1만8721쌍으로 학습했으며, 140억 매개변수 모델에 적용한 기법은 평균 답변 길이를 약 63%(965.5→358.3 토큰) 줄이면서 정답률을 80.6%에서 82.1%로 1.5%포인트 올렸습니다. 조문 기반 학습을 적용한 320억 매개변수 모델은 한국 의사국가시험 기반 의료법 문항에서 84.6%를 기록했고 같은 문항에서 오픈AI의 GPT-5.1은 76.9%를 기록했으며, 미어캣2의 320억 모델이 KorMedMCQA 한국어 의사 문항을 즉답 모드로 풀었을 때 정답률은 89.4%였고 회사는 미어캣2(140억·320억·300억 MoE)를 허깅페이스에 공개하고 병원용 온프레미스 기업 버전도 제공한다고 밝혔습니다.