아이젠, 의료특화 AI모델 '미어캣2' 논문 "EMNLP 발표"

AI 요약

아이젠사이언스는 지난달 27일 헝가리 부다페스트에서 열린 자연어처리 국제학술대회 EMNLP 2026에서 고려대 연구팀과 공동개발한 의료특화 AI 언어모델 미어캣2 연구논문을 발표했다고 5일 밝혔습니다. 연구진은 국내 의료관련 법령 12종을 수집해 법령 조항 기반 문답 1만8700쌍을 학습시켜 법률적 정확도 98.7점을 기록하며 기존 대비 약 25% 향상했고 한국 의사국가시험 문항에서 OpenAI의 GPT-5.1보다 높은 정답률을 보였으며, 장황함 분리 증류(verbosity-decoupled distillation, VDD) 기법으로 답변 길이를 약 30% 수준으로 줄이면서도 높은 정확도를 유지했습니다. 미어캣2는 14B·32B·30B-A3B 등 세 가지로 개발됐고 30B-A3B 변형은 규모가 약 8배 큰 2350억 매개변수 모델 Qwen3-235B과 동등한 수준의 정확도를 달성했으며 회사는 적은 연산량으로 병원 자체 서버에서 환자정보를 외부로 전송하지 않고도 운영할 수 있다고 설명했습니다.