[머니버스]AI 시대, 채용에 쓸 만한 문제

AI 요약

업무 역량에서 '빠짐없이' 챙기는 능력이 핵심이며 컨설팅회사 맥킨지가 제시한 MECE(상호 배타적, 전체 포괄적) 개념은 분석과 보고서 작성에서 중복과 누락을 줄이도록 권한다고 소개했습니다. 자료의 중복은 상대적으로 찾기 쉬우나 누락은 난도가 매우 높아 직무 교육에서 잘 다뤄지지 않고, 인공지능(AI)도 아직 누락 찾기에는 능숙하지 않다고 저자는 지적했습니다. 공공 박물관 전시 문구의 사례에서 AI는 배비지의 해석기관이 그의 생전에 완성되지 않았다는 점과 배비지가 해석기관을 내놓은 연도인 1837년, 그리고 배비지의 설계와 애니악의 등장 사이에 약 100년의 간격 등을 누락된 핵심 정보로 지적했으며 저자는 보고서 초안에 대해 AI로 누락 여부를 점검할 것을 권했습니다.