AI, 의학논문 5562편 뒤져 황반변성 새 치료 표적 찾아냈다

AI 요약

한림대학교강남성심병원 안과 문용석 교수 연구팀은 분당서울대학교병원, 서울대학교병원 연구진과 공동으로 2022년부터 2024년까지 발표된 혈관신생 관련 펍메드 논문 초록 5562편을 Graph Retrieval-Augmented Generation(GraphRAG) 기술로 분석해 1만7842개의 생의학적 개념과 9555개의 관계로 구성된 지식지도를 구축하고 기존에 안구 신생혈관과 관련성이 알려진 표적 4개를 모두 찾아 분석 체계의 유효성을 검증했습니다. 이후 이미 알려진 표적을 제외한 추가 분석을 통해 안구 신생혈관 질환의 새로운 치료 표적 후보로 섬유아세포성장인자 1(FGF1)과 간세포성장인자(HGF)를 발굴했으며 딥러닝 기반 단백질 3차원 구조 분석에서는 두 단백질 모두에 약물이 결합할 가능성이 있는 결합 포켓이 예측되었습니다. 다만 실제 약물의 결합 여부나 치료 효과는 확인되지 않아 세포 및 동물실험 등의 후속 생물학적 검증이 필요하다고 연구진은 밝혔고, 연구 결과는 해당 제목으로 국제학술지 브리핑스 인 바이오인포매틱스에 지난 7월 게재되었습니다.