AI로 실명 위험 ‘황반변성’ 새 치료 표적 찾았다

AI 요약

한림대학교강남성심병원 문용석 교수 연구팀은 분당서울대학교병원·서울대학교병원과 공동으로 2022년부터 2024년까지 발표된 혈관신생 관련 PubMed 논문 초록 5562편을 GraphRAG 등 AI로 분석해 1만7842개 개념·9555개 관계로 구성된 지식지도를 만들고 연구 결과를 브리핑스 인 바이오인포매틱스 2026년 7월호에 게재했습니다. AI는 검증 단계에서 이미 알려진 안구 신생혈관 관련 표적 4개를 찾아냈고, 기존 문헌고찰 3편에 다뤄지지 않았던 치료 후보로 FGF1과 HGF를 제시했으며 HGF는 항-VEGF 치료에 충분히 반응하지 않는 현상과 관련될 가능성이 제시되어 기존 치료의 한계를 보완할 가능성이 있습니다. 연구팀은 딥러닝 기반 단백질 3차원 구조 분석에서 FGF1과 HGF 모두 약물이 결합할 가능성이 있는 결합 포켓이 예측돼 후속 연구로 검증해 나가겠다고 밝혔습니다.