“정액검사만으로는 부족하다”…AI가 찾아낸 남성 난임의 숨은 지표

AI 요약

이탈리아 모데나·레조에밀리아대학교와 로마 사피엔차대학교 등 공동 연구진이 남성 2334명과 검사 기록 1만1981건을 서로 다른 두 데이터셋으로 머신러닝 모델을 구축해 분석한 연구가 세계남성건강저널(World Journal of Men's Health) 2026년 10월호에 게재됐습니다. 분석에서는 난포자극호르몬(FSH), 인히빈 B, 고환 용적과 미세먼지 PM10, 이산화질소(NO₂) 등이 기존 정액검사만으로는 파악하기 어려운 주요 예측 변수로 확인됐으나 이는 예측에 유용했다는 의미이며 직접적 인과성을 입증한 것은 아닙니다. 머신러닝 예측 성능은 데이터셋에 따라 달라 로마 데이터셋의 무정자증 분류 AUC는 0.987인 반면 모데나 데이터셋은 0.668이었고, 연구진은 추가 검증이 필요하다고 강조했습니다.