AI에 필요한 반도체를 AI로 설계… 카이스트 적용 사례 공개 예고

AI 요약

카이스트 전기및전자공학부 김정호 교수 연구팀은 HBM과 HBF 설계에 AI 에이전트를 적용해 연구자가 설계 목표를 주면 에이전트가 작업 순서를 짜고 전문 소프트웨어를 실행해 시뮬레이션 결과를 분석하며 반복 계산과 결과 정리까지 수행한다고 5일 밝혔습니다. 대표 사례로 전원 잡음이 데이터 신호에 미치는 영향을 시뮬레이션해 신호 품질을 분석하고 문제가 생긴 모델을 복구하는 작업에 에이전트를 적용했으며, 적층 칩의 실리콘관통전극(TSV) 배치는 여러 에이전트가 전력과 발열 특성을 함께 고려해 협업으로 최적화했습니다. 연구팀은 학생 연구원 약 15명이 에이전트를 개발해 각자의 연구와 업무에 적용한 과정을 소개하고 자동화로 설계 시간을 줄일 수 있을 것으로 보며, 사례를 오는 11일 온라인에서 공개할 예정입니다.