가톨릭대 장예진, 인공지능 활용 오존 분석 연구로 대기환경 공모전 최고 평가

AI 요약

가톨릭대학교 에너지환경공학과 석사과정생 장예진 씨가 국립환경과학원이 주최하고 한국대기환경학회가 주관한 2026년도 대기환경 연구 공모전에서 대상인 기후에너지환경부 장관상을 받았습니다. 장예진 씨는 물리정보 신경망(PINN) 인공지능 모델을 도입해 VOCs의 대기 중 초기 농도를 복원하고 배출원별 오존 생성 기여도를 분석해 기존 정밀 화학모델 대비 수천 배 빠른 계산 속도와 3% 이내 오차로 결과를 재현했으며 연구 결과는 국립환경과학원의 환경위성 자료 등으로 검증받았습니다. 장예진 씨는 전국 측정망 자료로 연구를 확장해 지역별 오존 대책에 기여하고자 했고 윤종상 교수는 이 연구가 정책 현장에 적용 가능한 결과를 만들었다고 평가했습니다.