AI로 일은 빨라졌는데 성과는 그대로?…'판단하는 리더십'이 필요할 때 [글로벌인재포럼 2026]

AI 요약

5일 서울 광장동 그랜드워커힐서울에서 열린 글로벌인재포럼 2026에서 니나 요르덴 영국 케임브리지대 베넷 공공정책스쿨 교수는 기업의 약 70%가 AI를 적극 활용하고 있지만 80% 이상은 최근 3년간 생산성에 영향이 없었다고 밝히며 AI로 개별 업무 속도는 빨라졌으나 조직 전체의 생산성 개선으로 이어지지 않았다고 지적했습니다. 그는 기술적 복잡성·데이터 품질 문제·예산 부족과 기업의 성과 측정 미비가 원인이라고 분석했고, 정정선 한국IBM 인사총괄 상무는 AI가 더 자연스러운 답을 줄수록 검증이 줄어 책임 소재가 흐려지는 'AI 신뢰의 역설'을 경고했습니다. 이재원 현대오토에버 경영지원실장은 목표 설정과 질문·책임을 지는 인간 리더와 중간관리자의 역할이 여전히 필요하다고 강조했습니다.