AI로 실명 위험 '황반변성' 새 치료 표적 찾아

AI 요약

국내 연구팀이 AI로 혈관신생 관련 PubMed 논문 초록 5562편(2022년부터 2024년 발표)을 그래프 검색 증강 생성 기술로 분석해 1만 7842개의 생의학적 개념과 9555개의 관계로 구성된 지식지도를 만들고 VEGF-A와 생물학적으로 연결된 치료 후보를 추적했습니다. AI 분석 결과 FGF1과 HGF를 안구 신생혈관 질환의 치료 후보로 제시했으며, AI는 검증 단계에서 이미 알려진 4개 표적을 모두 찾아냈고 주요 문헌고찰 3편에서는 두 후보가 다뤄지지 않았습니다. 연구팀은 딥러닝 기반 3차원 구조 분석으로 두 단백질에서 결합 포켓을 예측했고 연구 결과는 Briefings in Bioinformatics 7월호에 게재되었습니다.