[BeSTCon 2026] '잘 만드는 AI'에서 '믿고 쓰는 AI'로…정확도 넘어 신뢰 검증해야

AI 요약

제12회 국제 품질 테스팅 콘퍼런스(BeSTCon 2026)가 5일 서울 삼성동 코엑스에서 열렸으며 박지환 씽크포비엘 대표는 AI의 정확도만으로 신뢰성을 판단하기 어렵고 사용 목적·사회적 영향·운영상의 대응체계까지 함께 검증해야 한다고 지적했습니다. 박 대표는 영향평가 결과를 대응방안·시스템 요구사항·시험 항목으로 연결하고 인간감독의 실효성을 위해 자율 실행 범위·사람 호출 기준·응답 대기 중 동작·개입 권한과 판단 기록 등을 구체화해야 하며 데이터·사용 목적·AI 권한 변경 시 검증 근거를 재평가하고 전문인력 확보 및 직무역량 기반 교육·자격 기준을 마련해야 한다고 했습니다. 김용덕 IBM 전문위원은 데이터·모델·운영을 연결한 검증체계와 추적성·지속적 평가의 필요성을 강조했고 박상률 스패로우 이사는 AI와 SBOM을 활용한 자동 점검 사례를, 배현철 한국AI·SW테스팅협회장은 AI 신뢰·AI로의 테스트·검증 범위를 올해 논의 축으로 제시했습니다.