실명 부르는 황반변성, AI 덕분에 새 치료 후보 찾았다…"논문 5562편 분석" - 머니투데이

AI 요약

한림대강남성심병원 문용석 교수 등 연구팀은 혈관신생 관련 PubMed 논문 초록 5562편(2022~2024)을 GraphRAG 기반 AI로 분석해 1만7842개의 생의학적 개념과 9555개의 관계로 구성된 지식지도를 만들고 VEGF-A와 생물학적으로 연결된 치료 후보를 추적했습니다. AI는 검증에서 이미 알려진 표적 4개를 찾아냈고, 주요 문헌고찰 3편에 다뤄지지 않았던 새로운 치료 후보로 FGF1과 HGF를 제시했으며 HGF는 항-VEGF 치료에 충분히 반응하지 않는 현상과 관련될 가능성이 제시됐습니다. 딥러닝 기반 3차원 구조 분석에서는 FGF1과 HGF 모두에서 약물이 결합할 가능성이 있는 결합 포켓이 예측됐고 이번 연구는 7월호 브리핑스 인 바이오인포매틱스(Briefings in Bioinformatics)에 실렸습니다.