루닛, 의료 특화 파운데이션 모델 '러닝유닛 2.0' 공개

AI 요약

루닛이 과학기술정보통신부의 국책 과제를 완수하고 병원 업무 전반을 지원하는 의료 특화 인공지능 파운데이션 모델 러닝유닛 2.0을 공개했으며, 이 모델은 의료기관 내부에서 구동 가능한 300억(활성 50억) 파라미터 규모의 경량 모델로 허깅페이스(Hugging Face)에 오픈소스로 공개했습니다. 루닛은 약 10개월간 23개 산·학·연·병 컨소시엄을 이끌며 9개 의료기관에서 실제 데이터를 활용해 실증을 수행했고, 실제 암 환자 사례에서 모델이 제시한 방침의 86.2%가 임상적으로 타당하다고 평가됐으며 응급실 중증도 분류와 약물이상반응 인과성 판정에서는 전문의 판정과 한 단계 이내 일치율이 각각 98%, 보험 심사·청구 영역에서는 모델 답변의 85.6%를 실무에 사용 가능한 수준으로 평가받았습니다. 논문·임상기록·약물정보·진료 가이드라인 등 의료 전 영역을 학습해 주요 벤치마크 전 항목 목표 성능을 달성했으며, 300억 파라미터 규모의 모델이 1200억 파라미터 규모의 오픈소스 모델 GPT-OSS보다 높은 정확도를 보이고 GPT 5.2와도 유사한 수준을 나타내 병원 내부에서 구��� 가능한 크기로 성능을 구현했습니다.