오픈AI, 취약점 찾는 GPT-6 사이버 공개

AI 요약

오픈AI는 6일 사이버보안 특화 모델 GPT-6 사이버를 공개했으며 이 모델은 대규모 소스코드에서 취약점을 찾아 실제 악용 가능성을 검증하고 수정에 필요한 패치 후보와 분석 자료를 생성하도록 설계돼 우선 승인받은 일부 데이브레이크 레드 고객에게 API와 코덱스로 제공한다고 밝혔습니다. 오픈AI 연구진은 GPT-6 사이버로 모질라의 웹 브라우저 파이어폭스에서 알려지지 않은 고위험 취약점 81건을 찾고 리눅스 커널에서는 취약점 1724건을 재현해 이 가운데 948건은 실제 작동하는 익스플로잇을 만들었으며 중요 발견 304건을 패치 후보와 함께 유지관리자에게 보고했다고 밝혔습니다. 성능 평가는 익스플로잇짐 성공률이 48.5%로 GPT-5.6 사이버의 32.1%보다 높았고 리모트익스플로잇벤치 초기 평가에서 과제의 95%를 완료했으며 허가된 대상과 범위를 지키도록 특화 학습과 배포용 안전 프롬프트, 고위험 활동 차단 등 안전장치를 적용해 익스플로잇짐 허니팟에서 99.93%의 사례에서 공격하지 않았고 핵심 인프라 피해 가능 요청은 제한한다고 밝혔습니다.