SK바이오팜, 신약개발 AI 전환 가속… 44억 토큰 학습데이터 구축

AI 요약

SK바이오팜은 6일 과학기술정보통신부가 주관한 인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델 프로젝트가 약 10개월간의 개발과 실증을 마무리했다고 밝히며, 프로젝트에서 약 714만건·44억 토큰 규모의 신약개발 특화 학습데이터를 구축하고 이를 바탕으로 66개 신약개발 과제에 대한 AI 모델의 예측 성능을 검증했다고 했습니다. 임상개발 분야에서는 연구용 화학물질 정보 추출부터 제출 서류 생성까지 지원하는 AI 업무지원 시스템과 알츠하이머병 환자 경과를 예측하는 디지털 트윈 모델을 개발해 환자 예후 분석과 임상시험 대상자 선별·설계 등에 적용할 기반을 마련했습니다. SK바이오팜은 엔비디아 B200 기반 대규모 AI 컴퓨팅 인프라와 파운데이션 모델 개발 역량을 결합해 TR-AX(Translational Research-AI Transformation)를 본격화해 신약 후보 발굴부터 임상개발까지 AI 활용 범위를 확대하고 연구원의 의사결정 지원과 연구개발 생산성 향상을 추진할 계획입니다.