과학자들의 AI 활용 20만7000건 분석했더니…데이터 분석·논문 작성에 집중, 실험 연구는 한계

AI 요약

앤트로픽은 5일(현지시간) 클로드와 클로드 코드에서 2026년 8월 2일부터 9월 30일까지 수행된 과학 연구 관련 세션 20만7049건(클로드 12만8914건, 클로드 코드 7만8135건)을 개인정보 보호 기술을 적용해 분야·작업 유형별로 분류·분석했다고 공개했습니다. 분석 결과 AI는 데이터 분석(클로드 33.7%, 클로드 코드 48.1%)과 논문 작성·소통(클로드 32.0%) 등 디지털 업무에 집중되어 전체의 약 65.7%를 차지했으나, 데이터 수집은 클로드 11.5%·클로드 코드 11.9%, 새로운 가설 생성은 클로드 4.2%·클로드 코드 2.1%로 연구 시간 대비 활용도가 낮은 것으로 나타났습니다. 분야별로는 컴퓨터과학의 AI 활용이 특히 활발(클로드 11.9%, 클로드 코드 32.7%)했고 화학·임상의학 등 실험·현장 중심 분야에서는 낮았으며, 과학 특화 서비스인 클로드 사이언스는 생명과학·생의학 분야에서 가설 생성 비중이 약 8%로 범용 클로드(4.2%)보다 높고(단백질 관련 가설 등은 각각 최대 6배·5.6배), 클로드 사이언스 세션의 73.3%는 높은 수준의 AI 자율성으로 평가되며 82.7%는 박사급 전문지식이 필요한 것으로 추정되었습니다.