부산대 송길태 교수팀, 유전자 조절하는 RNA 결합 위치 AI로 찾는다

AI 요약

부산대학교 송길태 교수 연구팀은 원형 RNA(circRNA)에서 마이크로RNA(miRNA)가 결합할 가능성이 높은 위치를 염기 단위로 예측하는 인공지능 모델 circMAC을 개발했다고 6일 밝혔습니다. circMAC은 어텐션·맘바·합성곱 신경망을 결합하고 염기쌍 예측 기반 구조 사전학습으로 이차구조 정보를 반영해 기존 RNA AI 모델과 결합 규칙 기반 도구들보다 우수한 예측 성능을 보였고, 학습에 포함되지 않은 아이소폼과 새로운 연결 지점 평가에서도 전체 길이 처리 모델 가운데 가장 우수한 전반적 성능을 나타냈습니다. 연구팀은 circCDYL2, circMAPK1, circHUWE1 등 질병 관련 원형 RNA 분석에서도 결합 후보 위치를 효과적으로 예측했으며 이번 연구는 학술지 Briefings in Bioinformatics 9월 9일자에 게재되고 과기정통부의 IITP 사업 및 한국연구재단의 지원을 받았다고 밝혔습니다.