루닛, 병원 업무 AI 모델 개발… 300억 파라미터 경량 모델

AI 요약

루닛은 정부 국가 전략사업으로 러닝유닛 2.0을 개발했다고 6일 밝혔으며, 러닝유닛 2.0은 300억(활성 50억) 파라미터 규모의 경량 모델로 의료기관 내부에서 구동 가능하고 허깅페이스에 오픈소스로 공개했습니다. 에이전트 구조로 임상 의사결정 지원, 응급실 환자 분류(KTAS), 다학제 진료, 이상 약물반응 인과성 평가(ADR), 보험 심사·청구 등 업무를 수행하며 전국 9개 의료기관에서 약 6개월간 실증한 결과 다학제 진료 방침의 86.2%가 임상적으로 타당하다고 평가되었고 KTAS와 ADR은 전문의 판정과 한 단계 이내로 일치한 비율이 각각 98%, 보험 심사·청구의 고난도 질의 44건 중 85.6%는 실무에 쓸 수 있는 수준으로 평가되었습니다. 벤치마크와 제3자 검증에서 의료 지식 추론·인용 사실성·의료 대화 안정성 등 전 항목 목표 성능을 달성했고 17개 평가에서 평균 정확도가 1200억 파라미터 오픈소스 모델 GPT-OSS보다 높고 GPT 5.2와는 비슷한 수준이며, 병원 내 구동 가능 크기로 설계되어 올해 4월 1단계 임상 실증을 통과한 뒤 2단계 실증과 모델 고도화를 진행 중이며 출시 후 국내외 실사용 확대를 추진할 계획입니다.