오픈AI, 사이버보안 특화 AI 'GPT-6 사이버' 공개…취약점 탐지·검증 강화

AI 요약

오픈AI가 6일 공개한 GPT-6 사이버는 소프트웨어 취약점 탐지·검증·보안 패치 개발에 특화된 AI 모델로, 보안 연구자가 승인한 작업 범위와 제한을 준수하도록 별도 학습을 적용했다고 밝혔습니다. 오픈AI는 이 모델로 파이어폭스에서 알려지지 않은 고위험 취약점 81건을 발견하고 다수 수정 배포를 촉발했으며, 리눅스 커널에서는 취약점 1724건을 재현하고 이 가운데 948건에 대해 실제 작동하는 공격 코드를 개발해 중요 발견 사항 304건을 패치 후보와 함께 보고했다고 전했습니다. 성능평가에서는 ExploitGym 성공률이 48.5%로 GPT-5.6 사이버의 32.1%에서 16.4%포인트 상승했고 RemoteExploitBench에서 전체 과제의 95%를 완료했으며, 무단 공격 비율은 0.07%로 이전 모델의 5.51%에서 크게 낮아진 가운데 우선 승인을 받은 일부 Daybreak Red 고객에게 API와 Codex를 통해 제공된다고 밝혔습니다