부산대, 원형 RNA의 miRNA 결합 위치 정밀 예측 AI 모델 개발

AI 요약

부산대학교 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 연구팀은 원형 RNA(circular RNA, circRNA)에서 마이크로RNA(miRNA)가 실제로 결합할 가능성이 높은 위치를 염기 단위로 예측하는 인공지능 모델 'circMAC'을 개발했다고 6일 밝혔습니다. circMAC은 어텐션, 맘바, 합성곱 신경망을 결합하고 염기쌍 예측 기반 구조 사전학습을 적용해 원형 RNA의 고리형 특성과 아이소폼 차이, miRNA 서열 정보를 반영함으로써 기존 모델보다 우수한 예측 성능을 보였고, circCDYL2·circMAPK1·circHUWE1 등 질병 관련 원형 RNA에서도 결합 후보 위치를 효과적으로 예측했습니다. 해당 연구는 영국 옥스퍼드대가 발간하는 국제 학술지 생명정보학 브리핑(Briefings in Bioinformatics) 9월 9일자에 게재됐으며, 연구진은 AI가 제시한 후보 부위를 중심으로 후속 실험을 설계하면 RNA 조절 원리 규명과 치료 표적 탐색에 활용될 전망이라고 밝혔습니다.