AI, ML 및 데이터 엔지니어링 트렌드 보고서 2026

AI 요약

InfoQ는 AI의 중심이 질문에 답하는 인터페이스에서 업무를 위임해 실행하는 에이전트로 이동하고 조직의 관심이 에이전트 구축에서 프로덕션 배포·운영·확장으로 옮겨가며, 추론 인프라가 핵심 과제로 부상해 2026년 말에는 추론이 AI 컴퓨팅 지출의 약 3분의 2를 차지할 것으로 예상된다고 정리했습니다. 에이전트 평가는 모델의 답변 정확도만으로 부족해 도구·컨텍스트·실행 루프·환경 전체를 대상으로 작업 완료 여부, 비용, 소요 시간, 사람의 개입, 안전성을 측정해야 한다고 보고서는 지적했습니다. 개발 과정에서는 명세 주도 개발과 AI 소프트웨어 팩토리가 부상하고 있으며, 물리적 AI(로봇·자율주행차·드론·산업 시스템)는 시뮬레이션·안전성 검증·평가와 데이터 확보가 중요한 과제로 남아 있다고 정리했습니다.