방산 AI 전력화의 승부처는 데이터와 통합 인프라

AI 요약

제12회 방산기술보호 및 보안 세미나 메인 세션 방산 AI 및 데이터 보안 토론회에는 군·정부·학계·방산업계 전문가들이 참석해 국방 AI 정책 방향과 데이터 보호 전략을 논의했습니다. 차동균 방위사업청 총괄은 데이터 확보 체계와 합성·추상화 데이터 활용을 포함한 유연한 데이터 파이프라인 구축, AI MLOps·DevSecOps 연계, 초연결 군 통신망·국방 AI 데이터센터(AIDC)·전술 엣지 컴퓨팅 등 핵심 인프라 필요성과 의미 있는 인간 통제(MHC), 적대적 AI 복원력, 제로트러스트 보안 내재화를 강조했으며 김동선 명지대학교 교수는 식별·분류·위험평가·통제·검증·승인 5단계와 기밀(C)·민감(S)·공개(O) 등급 및 데이터 전 수명주기 위험도 분석을 제안했습니다. 패널토론에서는 분산된 예산 구조와 AIDC와 연구개발·작전 데이터 간 단절 등이 전력화 걸림돌로 지적되며 범정부 통합 예산·거버넌스, AIDC 확충(민자·PPP 포함), 데이터 표준화·사이버 복원력·물리·사이버 통합 방호와 제로트러스트·NTSF 연계 가이드라인 마련 등 인프라·보안·제도 개선이 핵심 과제로 제시되었습니다.