[KHARN칸] [DC코리아 2026] AI DC시대, 산업구조변화 대응방안 모색

AI 요약

서울 양재동 aT센터에서 지난 11월4일부터 6일까지 열린 ‘데이터센터 코리아(DC코리아) 2026’의 ‘Strategy Track: DC 사업 및 정책 방향’ 세션에서는 AI 데이터센터 수요 급증에 따른 전력·냉각 인프라 확보, 지역 분산, 투자구조 변화 등에 대한 기술·정책적 해법이 논의되었습니다. 발표에서는 글로벌 일평균 토큰소비가 2024년 약 2조2,000억개에서 2026년 약 400조개로 약 200배 증가하면서 GPU 수요가 학습 중심에서 추론·서비스 운영으로 확대되고 엣지 DC 중요성이 커지는 한편 반도체·HBM·전력·냉각장비 공급망 제약으로 GPU 파이낸싱과 PropCo/OpCo 분리 등 투자구조 변화가 부각되고 있다고 설명했습니다. 또한 AI 랙의 전력밀도가 40~100kW 이상으로 높아지며 직접칩냉각(DTC) 등 액체냉각·하이브리드 방식 전환이 가속화되고, 일본은 홋카이도·규슈 등 재생에너지 지역으로 DC를 분산해 대규모 학습은 전력 풍부 지역에서, 추론은 이용자 근접 지역에서 수행하는 전략을 추진한다고 소개되었습니다.