인공지능의 등장으로 공학도들은 미래를 위해 무엇을 준비해야 할까요?

AI 요약

2026년 대학-기업 네트워킹 포럼(11월 5~6일)에서 VGU와 루르 대학교 보훔(RUB) 전문가 및 기업 관계자들은 인공지능, 시뮬레이션, 디지털 데이터의 공학적 응용 사례를 공유했으며, 디키 자누아리츠키 실리통가 박사는 스마트 센서와 디지털 미러링이 센서 데이터·오일 분석·검사를 활용해 이상 징후를 파악하고 예측 유지보수를 가능하게 한다고 밝혔습니다. 전문가들과 판 꾸옥 바오 사장은 인공지능이 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 의사결정에 추가 정보를 제공하고, 기술은 적절한 문제에 적용되고 전문 지식과 결합될 때만 효과적이며 모든 공장에 적용 가능한 만능 해결책은 아니라고 지적했습니다. 이에 따라 학생들은 탄탄한 전문 지식, 인공지능 이해, 데이터 분석 능력, 학제간 협업 능력과 실무형 장비·운영 데이터·실험실·프로젝트 경험 및 비판적 사고를 갖춰 AI를 적절히 활용하고 결과를 검증할 수 있어야 한다고 전문가들은 제언했습니다.