"AI, 신약 발굴 속도만 높여…검증 자동화돼야 개발속도 기여"

AI 요약

6일 의약품제조혁신학회 학술대회에서 황재성 크리스탈파이 아태지역 사업개발 지사장과 신상 에이블랩스 대표는 AI로 후보물질을 발굴해도 화합물 합성과 효능 검증은 여전히 수작업에 의존하며, 이를 해결하기 위해 합성·실험 자동화와 그 결과를 AI 학습에 활용하는 것이 중요하다고 설명했습니다. 크리스탈파이는 약 5년간 개발해 2023년부터 외부에 공급한 화합물 합성 로봇 시스템으로 AI 예측에 따라 로봇이 합성하고 실패 데이터도 축적해 학습에 활용하며, 약 29개 유형의 화학반응과 180개 실험 절차를 구축해 한 달에 약 3만개의 실험 데이터 포인트를 쌓아 성공률 약 85%를 보고했습니다. 에이블랩스는 액체 흡입·분주를 자동화하는 실험용 로봇을 개발해 국내 60개 이상의 기관에 80대 이상을 공급했고 미국 제넨텍과 PoC를 진행 중이며, 완전 자율 실험실 구현을 위해 장비·소프트웨어·데이터 관리 체계의 연계가 필요하다고 강조했습니다