이용진 단국대 교수팀, AI 가상 환자 평가체계 개발…호주서 발표

AI 요약

단국대학교 이용진 교수 연구팀은 주요 대형언어모델(LLM)이 생성한 가상 환자 답변을 다각도로 분석·검증하는 평가 시스템을 구축했으며, 이 연구는 NeurIPS 2026의 데이터셋 및 벤치마크 트랙에 채택돼 다음 달 호주 시드니에서 발표될 예정입니다. GPT-4o, 클로드 3.5 소네트, 라마 3.1 70B, 하이퍼클로바X 등 4개 모델을 고학년 의대생 17명이 블라인드로 분석해 총 7480건의 데이터를 11개 병력 청취 범주와 3가지 언어 형식으로 평가한 결과, 의학적 사실 기반 정보 정확도는 전문가 답안에 근접했으나 주호소 파악, 환자 교육, 임상 추론 등 유창성·자연스러움이 요구되는 영역과 한국어 부정형 질문에서 한계를 보였습니다. 연구팀은 이 체계를 웹 기반 진료 실습 플랫폼에 적용해 답변 품질과 자동 채점 기준을 지속 정밀화할 계획이라고 밝혔습니다.