[김태형의 혁신의기술] 〈63〉AI 시대의 사고전환, AI 네이티브 싱킹〈상〉

AI 요약

김태형 교수는 AI 시대에 기술 자체보다 우리가 문제를 발견하고 생각하며 시스템을 설계하는 방식의 변화가 중요하다고 주장하며, 가트너의 '2027년 10대 전략기술 트렌드'와 IDC의 '퓨처스케이프 2027'을 인용해 AI가 언어를 넘어 수치·음성·물리 환경으로 확장되고 일의 구조를 재편한다고 설명합니다. 그는 사람의 필요와 존엄을 목표로 삼는 사람 중심의 AI와 문제 정의부터 설계·검증·학습 과정을 AI와 함께 새롭게 설계하는 'AI 네이티브 싱킹'을 제안하고, AI의 제안은 사람의 판단으로 검토·조정되어야 한다고 강조합니다. 또한 MIT 산업성과센터의 2026년 '휴먼 인 더 루프' 연구를 들어 AI가 학습을 도울 수 있지만 판단 능력이나 지식 정착이 남지 않을 위험이 있어 이용자가 결과를 이해하고 설명할 수 있도록 배움의 경험을 포함해야 한다고 말합니다.