과학자들은 AI를 어떻게 쓸까…앤트로픽 "데이터 분석 1위, 가설 생성 4%"

AI 요약

앤트로픽이 8월2일부터 9월30일까지 클로드·클로드 코드의 과학 연구 관련 세션 20만7049건과 과학자 528명 설문을 분석한 결과, 일반 클로드에서는 데이터 분석이 33.7%, 논문 작성·정리 등 글쓰기·소통이 32.0%로 약 66%를 차지했고 클로드 코드에서는 데이터 분석이 48.1%로 가장 높았습니다. 반면 새로운 아이디어나 연구 가설 생성에 대한 AI 사용 비중은 클로드 4.2%, 클로드 코드 2.1%에 그쳤고 연구자들은 가설 생성에 35.6점을 부여해 가장 중요하다고 응답했습니다. 앤트로픽은 전문 데이터베이스와 도구를 연결한 클로드 사이언스에서 가설 생성 비중이 8%로 높아지고 AI 보급 시 일부 분야에서 단기적으로 연구 산출물이 최대 2배, 장기적으로는 컴퓨터과학·통계학에서 최대 15배, 생물학·화학 등 실험 중심 분야에서 3~4배 증가할 수 있다는 시나리오를 제시했으나 분석 대상이 개인용 요금제 세션과 AI를 적극 사용하는 연구자 중심이라는 한계를 지적했습니다.