단국대 이용진 교수팀, 의대 실습용 'AI 가상 환자' 평가 체계 개발…'NeurIPS 2026' 채택

AI 요약

단국대학교 의학과 이용진 교수 연구팀이 서울대학교 김세중 교수, 박진용 연구원과 공동으로 의대 학생 진료 실습에 쓰이는 AI 가상 환자 평가 체계를 개발했으며, 해당 논문은 NeurIPS 2026에 채택돼 12월 6일부터 13일까지 호주 시드니에서 발표될 예정입니다. 연구팀은 GPT-4o, 클로드 3.5 소네트, 라마 3.1 70B, 하이퍼클로바X 등 4종 LLM을 활용해 고학년 의대생 17명이 블라인드로 참여한 가운데 7,480건의 평가 점수를 수집해 전문가 모범 답안과 11개 병력 청취 문항 범주·3가지 언어 형식으로 비교·분석한 결과 대부분 문항에서 높은 사실 정확도를 보였으나 주호소 파악, 환자 교육, 임상 추론에서는 언어적 유창성이 떨어지고 한국어 부정형 질문에서 대화 자연스러움이 저하되는 것으로 나타났습니다. 연구팀은 개발한 평가 체계를 웹 기반 진료 실습 플랫폼에 도입해 자동 채점 기준과 답변 품질을 지속 고도화할 예정이며, 본 연구는 한국연구재단 바이오·의료기술개발사업과 한국보건산업진흥원 보건의료기술연구개발사업의 지원을 받았습니다.