"AI 답변 검증은 인간 몫, 기초교육 중요해져"

AI 요약

지난달 28일 서울대 '인공서원' 열린 토론회에서 공유진 교수와 이영기 교수가 대담했으며, 이영기 교수는 학생들이 작성한 설계를 AI에 맡기자 17시간 만에 한 학기 프로젝트보다 더 좋은 결과물이 나왔지만 팀 간 결과물 수준 차이가 커 '무엇을 어떻게 시키느냐'에 따라 결과물이 달라진다고 말했습니다. 토론회에서는 코딩보다 AI에 명세를 작성하는 능력과 AI가 만든 결과물을 검증·보완하는 능력, 기획과 비판적 사고의 중요성이 강조되었고, 컴퓨터공학부 수업을 다른 전공 학생에게도 확대할 필요성이 제기되었습니다. 공유진 교수는 AI가 국적·성별·직업에 대한 사회적 편견을 재생산하는 사례를 제시하며 이용자들이 미묘한 차별을 인식하지 못해 모델이 이를 강화할 가능성이 있고, AI 윤리 교육은 체크리스트 학습을 넘는 비판적 사고를 길러야 한다고 강조했습니다.