“GPU 100배 돼도 부족, 구글도 팀끼리 서로 쟁탈전” [팩플]

AI 요약

탕 루옹 구글 딥마인드 수석과학자 겸 리서치 디렉터와 김성훈 업스테이지 대표는 지난 3일 서울 중구 더그랜드롯데 호텔에서 만나 AI 연산자원, 특히 GPU가 구글 내부에서도 부족하며 제미나이 같은 대규모 모델이 회사 연산자원을 많이 소모한다고 지적했습니다. 두 사람은 연산자원 제약을 혁신의 계기로 삼아야 한다고 강조했고, 루옹 디렉터는 딥마인드가 국제수학올림피아드(IMO) 직전 겨우 학습 자원을 확보해 제미나이 모델이 IMO에서 금메달 수준 성과를 냈다고 소개했으며 김 대표는 업스테이지가 한정된 GPU로도 효율적 학습을 통해 강점을 만들어왔다고 밝혔습니다. 또한 두 사람은 국가 차원의 소버린 AI 필요성에 공감하며 루옹 디렉터는 자국의 독자적 모델 개발이 안보와 인재 양성 측면에서 필요하다고 주장했고, 미국 싱크탱크 CNAS는 2023년 이후 미·중을 제외한 국가들의 소버린 AI 프로젝트가 올해 상반기 기준 67국 184개라고 집계했으며 한국의 독파모 사업에선 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지가 3강에 올라 있다고 보도했습니다.